AI インサイト
ユーザーが GitBook Assistant に実際に尋ねていることを確認し、ドキュメントが不十分な知識ギャップを特定します
AIインサイトでは、訪問者が何を質問しているか、またGitBook Assistantがどれだけ効果的に GitBook Assistant あなたのコンテンツを使って応答しているかがわかります。
AIインサイトを開くには、サイトの概要から インサイト をクリックします。
AIインサイトのダッシュボード
AIインサイトのダッシュボードでは、次の4つの主要指標を使ってサイトの概要を確認できます。
節約： GitBook Assistantが回答した質問によって節約された推定工数
質問： 訪問者から寄せられた固有の質問
回答済み： 質問に正常に対応できた割合
トピック： 共通のテーマごとに整理されたコンテンツのインサイト
任意のトピックをクリックすると、トピック詳細ビューが開きます。
トピック
その トピック ビューでは、個々のトピックが時間の経過とともにどのように機能しているかを示し、それぞれに関連する質問を一覧表示します。
このトピックの質問
GitBookでは、トピック内の質問を 種類 または 新しさでグループ化します。これを使って、繰り返し発生するニーズを確認したり、ドキュメントの不足箇所を見つけたり、その領域でサイトが質問にうまく答えられているかを把握できます。
任意の質問をクリックすると、質問詳細ビューが開きます。
質問
その 質問 ビューでは、GitBook Assistantが個々の訪問者の質問にどう対応したか、またどのコンテンツがその応答を支えたかがわかります。
質問をクリックすると、詳細ビューが開きます。画面上部では、質問そのもの、訪問者がその質問をした頻度、種類、所属するトピックを確認できます。
会話と回答品質
要約の下では、その質問に紐づく会話を確認でき、GitBookが完全に、部分的に、またはまったく回答できなかったかを確認できます。会話パネルには、追加の質問や応答を含むAssistantとのやり取り全体も表示されます。
ソースとコンテキスト
ソースセクションでは、GitBookが質問に答えるために使用したページ、レコード、または 接続されたコンテンツ が表示されます。これを使って、AIが適切なコンテンツを参照していたかを確認し、関連ページが存在するのに表示されなかった箇所を見つけられます。
FAQ
AIインサイトはどのように使いますか？
AIインサイトは、回答を探している訪問者がドキュメントとどのようにやり取りしているかを、チームが把握できるようにします。
AIインサイトをフィルタリングすると、コンテンツの不足箇所を特定できます。次のように絞り込めます。
訪問者が最もよくする質問
訪問者が検索しても回答がない質問
ドキュメントで扱っていないトピック
これらの不足を解消することで、訪問者はより早く答えを見つけられ、製品をより早く理解できるようになります。
近日公開：コンテンツの不足箇所を自動的に修正できるよう、次の機能を開発中です。 GitBook Agent.
こちらを参照 エージェント監査 して詳細をご覧ください。
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