サイト分析

公開ドキュメントのトラフィックと利用状況に関する分析を表示します

サイト分析では、公開したコンテンツとその成果に関する情報を確認できます。これは次の各セクションに分かれています — トラフィック, ページとフィードバック, エージェントとLLM, 検索, AIに質問, リンク, MCP、および OpenAPI.

サイトのダッシュボードの 概要 タブで、場所ごとの直近1時間の閲覧数を示す地球儀とともに、分析の全体概要を確認できます。

クリック 分析 をサイトのヘッダーで選択すると、そのサイトのサイト分析を開けます。

サイト分析ダッシュボード。

フィルターとグループ

フィルターを追加したり、データをグループ化したりして、特定の方法で表示できます。たとえば、特定のサイトセクション内の検索データを確認したり、国、デバイス、ブラウザーなどでトラフィックデータを絞り込んだりできます。

フィルターとグループを組み合わせることで、重要なイベントを追跡するために、正確な分析データまで掘り下げることができます。

カスタム期間で表示

時間フィルターを使用できます 画面の右側にある 分析 直近24時間、7日間、30日間、または3か月の間で期間を変更できます。

カスタム期間でデータを表示するには、 カスタム範囲 をクリックして、カレンダーでカスタム期間を選択します。

データの種類

サイト分析は7つのセクションに分かれており、それぞれが特定のデータタイプに焦点を当てています。

トラフィック

GitBookではページビューを追跡して、コンテンツの人気度と到達範囲を把握できるようにしています。ユーザーがドキュメントサイトのページを訪れるたびに、1回のページビューとしてカウントされます。

ページビューは、コンテンツ戦略の効果を評価し、ユーザーの関心に基づいてドキュメントを最適化するうえで重要です。これには、国、言語、ブラウザーなど、さまざまなビューやプロフィールが含まれます。

サイト分析全体で、イベント指標と訪問者指標が表示されます。 イベント は任意のカテゴリにおける総発生回数を示し、 訪問者 はその操作を行った一意のユーザー数を示します。

ページビューの文脈では、イベントはページビューの総数を表し、訪問者はページビューを行った個別ユーザー数を表します。

ページとフィードバック

ページとフィードバックでは、ユーザーがコンテンツをどのように評価しているかを高いレベルで把握できます。サイトのすべてのセクションとバリアントの概要が表示され、 ページ評価 をサイトの カスタマイズ メニューで有効にすると、各ページの平均フィードバック評価を確認できます。

GitBookの外部でこのデータをさらに利用または分析したい場合は、 CSVをダウンロード をクリックして、 .csv ファイルをデバイスにダウンロードします。

また、ページを評価した訪問者が残したコメントの一覧も確認でき、ドキュメントをどう改善できるかの実用的な洞察を得られます。

なぜ自分のサイトのフィードバックデータが表示されないのですか？ ページ評価が有効になっている公開済みサイトのみデータを表示します。サイトが公開されていない場合、またはページ評価が有効になっていない場合は、分析データは表示されません。

エージェントとLLM

LLM、コーディングエージェント、ボットからのトラフィックを追跡します。

このビューでは、 llms.txt, llms-full.txt、およびMarkdownページへのリクエストが表示されます。また、どのエージェントがコンテンツに最も頻繁にアクセスしているかも確認できます。

壊れたURL

壊れたURLでは、外部ソースからの着信リンクのうち、「ページが見つかりません」エラーの原因になっているものが表示されます。これらは、入力ミスのURL、リダイレクトのない古いリンク、またはスパムリンクである可能性があります。

壊れたリンクが、ドキュメント内の別の場所に存在するトピックを指している場合、または単にトラフィックを主要なドキュメントに誘導したい場合は、 サイトリダイレクト を設定して、訪問者を適切な方向へ誘導できます。

検索

ドキュメントを検索しているユーザーが最もよく使うキーワードを確認することで、ドキュメントを測定し改善できます。このビューでは、最も成果の高いキーワードと、改善の余地があるキーワードを確認できます。

ここにある情報は、コンテンツ構成の指針にしたり、検索なしでもドキュメントの特定部分を見つけやすくしたり、訪問者が検索している内容に基づいて既存ページに追加コンテンツを加えたりするのに役立ちます。

AIに質問

この AIに質問 セクションでは、GitBook AIを使用したときにユーザーが何を求めているかを確認できます。この洞察により、よくある質問を特定し、ドキュメントの不足箇所を見つけ出し、ユーザーのニーズによりよく応えるためにコンテンツを改善できます。

また、AIが質問に対して返した回答をユーザーがどう評価しているかも確認できます。これらのクエリと評価を確認することで、ドキュメント構成を洗練し、見つけやすさを高め、より詳しい情報があるとよい分野を特定できます。

リンク

GitBookでは、ユーザーがドキュメント内の外部リソースとどのようにやり取りしているかを把握できるよう、リンクを追跡しています。この機能では、外部リンク、そのドメイン、ヘッダー、フッター、サイドバーなどドキュメント内での配置に関する洞察を得られます。リンクの使用状況を分析することで、ナビゲーションの最適化、コンテンツのアクセシビリティ向上、ユーザーの関与に基づくドキュメント戦略の洗練に役立ちます。

OpenAPI

この OpenAPI GitBookの分析ビューでは、ユーザーがAPIドキュメントをどのように利用しているかについての洞察を得られます。

エンドポイントの閲覧、パラメータ検索、リクエストの探索などのやり取りを追跡し、APIのどの部分が最もアクセスされているか、またユーザーがどこでより明確な説明を必要としているかを把握できます。これらの洞察により、ドキュメントを洗練し、開発者体験を向上させ、APIコンテンツがユーザーのニーズを効果的に満たしていることを確認できます。

MCP

サイトコンテンツがどのようにアクセスされているかを MCP 統合を通じて確認できます。MCPリクエストを時系列で表示し、どのボットやエージェントがサイトコンテンツにアクセスしているかを確認できます。