chart-line-up站点分析

查看与你已发布文档流量和使用情况相关的分析数据

站点分析为你提供有关已发布内容及其表现的信息。它分为不同的部分—— 流量, 页面与反馈, 代理和 LLM, 搜索, 询问 AI, 链接, MCP,以及 OpenAPI.

你可以在 概览 选项卡中查看站点分析的顶层概览,其中有一个地球仪显示过去一小时按位置划分的浏览量。

点击 分析 在站点页眉中打开你站点的站点分析。

A GitBook screenshot showing the site analytics dashboard
站点分析仪表板。

筛选与分组

你可以添加筛选器或对数据进行分组,以特定方式查看数据。例如,你可以查看特定站点分区中的搜索数据,或者按国家、设备、浏览器等筛选流量数据。

通过结合筛选器和分组,你可以深入查看精确的分析数据,以跟踪对你来说重要的事件。

按自定义时间段查看

你可以使用时间筛选器 分析 屏幕右侧,将时间段更改为最近 24 小时、7 天、30 天或 3 个月。

要查看自定义时间段的数据,请点击 自定义范围 在日历中选择你的自定义时间段。

数据类型

站点分析分为七个部分,每个部分都专注于特定的数据类型。

流量

GitBook 通过跟踪页面浏览量来帮助你了解内容的受欢迎程度和覆盖范围。每当用户访问你的文档站点中的一个页面时,都会被计为一次页面浏览。

页面浏览量对于评估你的内容策略效果以及基于用户兴趣优化文档至关重要。它按不同的视图和配置文件进行划分,包括国家、语言、浏览器等。

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页面与反馈

页面与反馈让你可以从高层次了解用户如何评价你的内容。你将看到站点所有分区和变体的概览,并且在启用 页面评分自定义 站点菜单中后,你可以看到每个页面的平均反馈评分。

如果你想在 GitBook 之外进一步使用或分析这些数据,请点击 下载 CSV 以下载一个 .csv 文件到你的设备。

你还可以查看对页面进行评分的访客留下的评论列表,从而获得可执行的见解,了解如何改进你的文档。

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为什么我看不到我的站点的任何反馈数据? 我们仅显示已发布且启用了页面评分的站点的数据。如果你的站点尚未发布,或未启用页面评分,你将看不到任何分析数据。

代理与 LLM

跟踪来自 LLM、编码代理和机器人的流量。

此视图显示对 llms.txt, llms-full.txt、以及 Markdown 页面的请求。你还可以查看哪些代理最常访问你的内容。

损坏的 URL

损坏的 URL 会显示任何来自外部来源的传入链接,这些链接导致了“页面未找到”错误。这些可能是输入错误的 URL、没有重定向的过时链接,或垃圾链接。

如果某个损坏的链接指向你文档中其他地方存在的主题,或者你只是想将流量引导到你的主要文档,你可以设置 站点重定向 将这些访客引导到正确的方向。

搜索

你可以通过检查用户在搜索你的文档时最常使用的关键词来衡量并改进你的文档。此视图让你看到哪些关键词表现最好,以及哪些关键词还有改进空间。

这里的信息有助于指导你的内容架构,让文档的某些部分在不使用搜索的情况下也更容易被找到,或者根据访客搜索的内容为现有页面添加额外内容。

询问 AI

询问 AI 部分让你可以查看用户在使用 GitBook AI 时在询问什么。这些洞察可帮助你识别常见问题、发现文档中的空白,并改进内容以更好地满足用户需求。

你还可以看到用户如何评价 AI 对其问题给出的回答。通过查看这些查询及其评分,你可以优化文档结构、提升可发现性,并识别哪些领域将受益于更多文档信息。

链接

GitBook 跟踪链接,以帮助你了解用户如何与你文档中的外部资源交互。此功能可提供有关外部链接、其域名及其在文档中位置的洞察,例如页眉、页脚或侧边栏。分析链接使用情况可以帮助你优化导航、提升内容可访问性,并根据用户参与情况完善你的文档策略。

OpenAPI

OpenAPI GitBook 中的分析视图可帮助你了解用户如何与你的 API 文档交互。

它会跟踪诸如端点浏览、参数搜索和请求探索等交互,帮助你了解 API 的哪些部分被访问最多,以及用户在哪些地方可能需要更清晰的说明。这些洞察使你能够优化文档、改善开发者体验,并确保你的 API 内容能够有效满足用户需求。

MCP

查看你的站点内容如何通过 MCP 集成被访问。你可以查看一段时间内的 MCP 请求,并了解哪些机器人和代理正在访问你的站点内容。

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