Analytique du site

Consultez les analyses liées au trafic et à l’utilisation de votre documentation publiée

Les analyses du site vous donnent des informations sur le contenu que vous avez publié et sur ses performances. Elles sont réparties en différentes sections — Trafic, Pages et retours, Agents et LLM, Recherche, Demander à l’IA, Liens, MCP, et OpenAPI.

Vous pouvez voir une vue d’ensemble de haut niveau de vos analyses dans l’onglet Vue d’ensemble du tableau de bord de votre site, avec un globe qui montre les vues de la dernière heure par emplacement.

Cliquez sur Analyses dans l’en-tête du site pour ouvrir les analyses du site pour votre site.

Le tableau de bord des analyses du site.

Filtres et groupes

Vous pouvez ajouter des filtres ou regrouper vos données pour les afficher de manière spécifique. Par exemple, vous pourriez examiner les données de recherche au sein d’une section particulière du site, ou filtrer vos données de trafic par pays, appareil, navigateur, et plus encore.

En combinant filtres et groupes, vous pouvez approfondir des données analytiques précises pour suivre les événements qui sont importants pour vous.

Afficher par périodes personnalisées

Vous pouvez utiliser le filtre de temps à droite de l’ Analyses écran pour modifier la période entre les dernières 24 heures, 7 jours, 30 jours ou 3 mois.

Pour afficher les données sur une période personnalisée, cliquez sur Plage personnalisée pour choisir votre période personnalisée dans le calendrier.

Types de données

Les analyses du site sont réparties en sept sections, chacune axée sur un type de données spécifique.

Trafic

GitBook suit les pages vues pour vous aider à comprendre la popularité et la portée de votre contenu. Chaque fois qu’un utilisateur visite une page sur votre site de documentation, cela est comptabilisé comme une page vue.

Les pages vues sont essentielles pour évaluer l’efficacité de votre stratégie de contenu et optimiser votre documentation en fonction de l’intérêt des utilisateurs. Elles sont réparties entre différentes vues et profils, notamment les pays, les langues, les navigateurs, et plus encore.

Dans les analyses du site, vous verrez des métriques d’événements et de visiteurs. Événements indiquent le nombre total d’occurrences pour une catégorie donnée, tandis que Visiteurs indique les utilisateurs uniques qui effectuent les actions.

Dans le contexte des pages vues, les événements correspondent au nombre total de pages vues, et les visiteurs au nombre d’utilisateurs distincts effectuant une page vue.

Pages et retours

Pages et retours vous permettent de voir une représentation générale de la façon dont vos utilisateurs évaluent votre contenu. Vous verrez un aperçu de toutes les sections et variantes de votre site, et après avoir activé la notation des pages dans le menu Personnaliser d’un site, vous pouvez voir la note moyenne de retours de chaque page.

Si vous souhaitez utiliser ou analyser davantage ces données en dehors de GitBook, cliquez sur Télécharger le CSV pour télécharger un .csv fichier sur votre appareil.

Vous pouvez également voir une liste de commentaires laissés par les visiteurs qui notent vos pages, afin d’obtenir des informations exploitables sur la façon d’améliorer votre documentation.

Pourquoi ne puis-je voir aucune donnée de retours pour mon site ? Nous n’affichons des données que pour les sites publiés avec la notation des pages activée. Si votre site n’est pas publié ou n’a pas la notation des pages activée, vous ne verrez aucune donnée analytique.

Agent et LLM

Suivez le trafic provenant des LLM, des agents de codage et des bots.

Cette vue affiche les requêtes vers llms.txt, llms-full.txt, et les pages Markdown. Vous pouvez également consulter quels agents accèdent le plus souvent à votre contenu.

URL cassées

Les URL cassées affichent tous les liens entrants provenant de sources externes qui entraînent une erreur « Page introuvable ». Il peut s’agir d’URL mal saisies, de liens obsolètes sans redirection ou de liens indésirables.

Si un lien cassé pointe vers un sujet qui existe ailleurs dans votre documentation, ou si vous souhaitez simplement diriger le trafic vers votre documentation principale, vous pouvez configurer des redirections de site pour orienter ces visiteurs dans la bonne direction.

Recherche

Vous pouvez mesurer et améliorer votre documentation en vérifiant quels mots-clés sont le plus utilisés par les utilisateurs qui recherchent dans votre documentation. Cette vue vous permet de voir quels mots-clés fonctionnent le mieux et lesquels vous pourriez améliorer.

Les informations ici peuvent être utiles pour guider l’architecture de votre contenu, rendre certaines parties de votre documentation plus faciles à trouver sans recherche, ou ajouter du contenu supplémentaire aux pages existantes en fonction de ce que recherchent vos visiteurs.

Demander à l’IA

La Demander à l’IA section vous permet de voir ce que vos utilisateurs demandent lorsqu’ils utilisent GitBook AI. Cette information vous aide à identifier les questions fréquentes, à découvrir les lacunes dans votre documentation et à améliorer le contenu pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs.

Vous pouvez également voir comment les utilisateurs évaluent les réponses que l’IA donne à leurs questions. En examinant ces requêtes et leurs évaluations, vous pouvez affiner la structure de votre documentation, améliorer la découvrabilité et identifier les domaines qui bénéficieraient de davantage d’informations documentées.

Liens

GitBook suit les liens pour vous aider à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les ressources externes de votre documentation. Cette fonctionnalité fournit des informations sur les liens externes, leurs domaines et leur emplacement dans votre documentation, comme dans l’en-tête, le pied de page ou la barre latérale. L’analyse de l’utilisation des liens peut vous aider à optimiser la navigation, à améliorer l’accessibilité du contenu et à affiner votre stratégie de documentation en fonction de l’engagement des utilisateurs.

OpenAPI

La OpenAPI La vue analytique de GitBook fournit des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre documentation API.

Elle suit des interactions telles que les vues des points de terminaison, les recherches de paramètres et les explorations de requêtes, vous aidant à comprendre quelles parties de votre API sont les plus consultées et où les utilisateurs peuvent avoir besoin de plus de clarté. Ces informations vous permettent d’affiner votre documentation, d’améliorer l’expérience des développeurs et de vous assurer que le contenu de votre API répond efficacement aux besoins des utilisateurs.

MCP

Voyez comment le contenu de votre site est consulté via des MCP intégrations. Vous pouvez consulter les requêtes MCP au fil du temps et voir quels bots et agents accèdent au contenu de votre site.